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Florian De Vuyst

Professeur des Universités, 1ère classe

CNU Section 26, Mathématiques Appliquées

 

Université de Technologie de Compiègne (UTC)

Chercheur au Laboratoire Biomécanique-Bioingénierie BMBI UMR 7338, équipe IFSB (Interaction Fluide-Structure pour la Biologie)

Enseignant au Département de Génie Informatique (GI) 

Ancien membre du Laboratoire de Mathématiques Appliquées de Compiègne (LMAC)

 

 

Email : florian_dot_de-vuyst_arobase_utc_dot_fr

Tél. : 03 44 23 48 67

 

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Courses on computational methods & applied Mathematics involving mathematical analysis and practical work.

 

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3D multifluid extension of Kothe-Rider stretching test case using a low-diffusive conservative interface capturing scheme. Vincent Mahy's PhD work

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Tumbling motion of a prolate deformable capsule in a Stokes shear flow. Datad-riven reduced-order modeling. Collaboration with Anne-Virginie Salsac and Claire Dupont (UTC & CNRS, BMBI UMR 7338)

Scientific machine learning for problems of suspensions of cells or capsules. Hudie Sun intership. Comparison FOM-ROM. Collaboration with Anne-Virginie Salsac and Claire Dupont (UTC & CNRS, BMBI UMR 7338)

Partitioned reduced-order modeling strategies for Fluid-Structure Interaction (FSI) problems. Azzeddine Tiba's PhD work. Collaboration CNAM - Michelin - Altair - UTC, I. Mortazavi, T. Dairay, J. P. Ramirez.

Reduced-order modeling of vehicle drag force using reduced-order far field evaluation and suitable shape descriptors. Kalinja Naffer-Chevassier's PhD work. Collaboration Renault Guyancourt, Y. Goardou, Y. Tourbier.

Parametrized reduced-order models for vehicle crash dynamics using space-time-parameter tensor decomposition, CUR factorization, empirical interpolation methods and regression-based machine learning (ReCUR method). E. Gstalter's PhD work. Collaboration Renault Guyancourt, Y. Tourbier.

Tsunami modeling and coastal assessment tool. EquipEx DIGISCOPE, SHIVA facility (ENS Paris-Saclay). Collaboration F. Dias, S. Guillas, A. Kendira, C.  Labourdette

Viscous flow with von Karman alleys and transport of passive color indicator functions
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Yet another wave break case.
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Parameter analysis of supersonic flows -- GPU computing
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Three-material compressible multifluid flow, the so-called 'triple point' test case. Geometrically accurate diffuse interface method and Lagrange-flux scheme. Vincent Mahy's PhD work, LMAC, UTC
Three-material compressible multifluid flow, the so-called 'triple point' test case. Geometrically accurate diffuse interface method and Lagrange-flux scheme. Vincent Mahy's PhD work, LMAC, UTC
Tsunami, waves
Tsunami, waves
Labyrinth solutions of the Gray-Scott equations
Labyrinth solutions of the Gray-Scott equations

CNRS News

A look back on mass surveillance during the Covid crisis (ven., 26 avril 2024)
In March 2020, France was one of the countries that adopted the strictest lockdown measures in an attempt to curb the Covid-19 pandemic. The historian and sociologist Nicolas Mariot looks back at this experiment in mass obedience.
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Gaia BH3, the black hole that shouldn't exist (Thu, 25 Apr 2024)
The recent discovery of a binary system containing an extremely rare object, the most massive black hole (apart from SgrA*) ever detected in our Galaxy, calls into question the models for the formation of these bodies.
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Réussite des élèves, internats d’excellence : Déplacement de Nicole Belloubet en Haute-Garonne (ven, 26/04/2024 - 14:55 )
Nicole Belloubet, ministre de l’Éducation nationale et de la Jeunesse, sera ce lundi 29 avril en Haute-Garonne pour un déplacement consacré à des dispositifs innovants au service de la réussite des élèves. 
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CNR Éducation - Notre école, faisons-la ensemble : la ministre annonce la liste des 14 premiers projets "pépites" sélectionnés au niveau national (jeu, 25/04/2024 - 18:28 )
Au cours d’un déplacement dans une école maternelle, Nicole Belloubet, ministre de l’Éducation nationale et de la Jeunesse, a annoncé la liste des quatorze premiers projets "pépites" sélectionnés au niveau national dans le cadre du Conseil National de la Refondation (CNR). Ces projets CNR éducation, identifiés au niveau national pour leur haut potentiel, pourront ainsi bénéficier de moyens supplémentaires, dans le cadre de la réserve nationale.
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